Главная → Выпуски → 2021, №3 (39) →

Искусственный интеллект: защищен ли человек от созданной им системы?

История идей и современность , УДК: 004.8 DOI: 10.25688/2078-9238.2022.39.3.05

Авторы

  • Локард Роберт П.
  • Змазнева Олеся Анатольевна Кандидат филологических наук, доцент
  • Вольнов Илья Николаевич Кандидат технических наук

Аннотация

Статья представляет собой ряд основных тезисов, которые были сделаны ее авторами на Международной публичной онлайн-дискуссии представителей академического и индустриального сообществ России, Америки и Европы, состоявшейся в Московском политехническом университете в рамках Международного телемоста в апреле 2021 года. Основными вопросами, которые ставят перед собой авторы, являются вопросы недостатков и преимуществ систем искусственного интеллекта, их возможности и потенциальные угрозы для человека, их создавшего. Уже сегодня искусственный интеллект трансформировал социальные практики. И, с одной стороны, AI может существенно изменить социальные основы и поведенческие паттерны. Но, c другой стороны, человек имеет возможность контролировать AI, поднявшись с уровня интеллекта, оперирующего отчуждаемой от своего носителя информацией, на уровень смыслов, не отчуждаемых от своего носителя; с уровня интеллекта, способного работать с новым как новой комбинацией на заданном множестве известных элементов, на уровень мышления, способного порождать иное — отсутствующее в предыдущем опыте человека. Авторы рассматривают эти проблемы как в философском, так и в прагматическом аспектах.
Ключевые слова
AI; искусственный интеллект; новые навыки; социальные правила; когнитивные возможности.

Как ссылаться

Локард, Р. П., Змазнева, О. А. & Вольнов, И. Н. (2021). Искусственный интеллект: защищен ли человек от созданной им системы? Вестник МГПУ, серия «Философские науки», 2021, №3 (39), 47-55. https://doi.org/10.25688/2078-9238.2022.39.3.05
Список литературы
1. Aczel, A. D., Ono, K., & Ramanujan, A. S. (2016). My search for Ramanujan: how I learned to count. Springer International Publishing. 238 p.
2. Brynjolfsson, E., & Mitchell, T. (2017). What Can Machine Learning Do? Workforce Implications. Science, 358, 6370. URL: https://science.sciencemag.org/content/358/6370/1530
3. Dreyfus, H. L. (1992). What Computers Still Can't Do: A Critique of Artificial Reason. MIT Press. 776 p.
4. Ford, M. (2018). Architects of Intelligence. The truth about AI from the people building it. Packt Publishing. 554 p.
5. Glassdoor salaries survey (2020). Retrieved from https://www.glassdoor.com/
6. Guo, J., & Li, Bin (2018). The Application of Medical Artificial Intelligence Technology in Rural Areas of Developing Countries. Health Equity, 2 (1), 174-181. DOI: 10.1089/heq.2018.0037
7. Hassabis, D. (2017). Artificial Intelligence: Chess Match of the Century. Nature. P. 544; 413-14. Retrieved from https://www.nature.com/articles/544413a
8. Kai-Fu, Lee. (2018). AI Super Powers China, Silicon Valley and the New World Order. Retrieved from https://www.technocracy.news/ai-superpowers-china-silicon-valley-and-the-new-world-order/
9. Klein, A. (2019). Not All Robots Take Your Job, Some Become Your Co-Worker. Real Clear Markets. Retrieved from https://www.realclearmarkets.com/articles/2019/10/30/robots_dont_take_your_job_they_become_your_co-worker_103962.html
10. Linn, M., Sandifer, R., & Stein, S. (1985). Effects of unemployment on mental and physical health. Am J Public Health, 75 (5), 502-506. DOI: 10.2105/ajph.75.5.502
11. Nalimov, V. V. (2007). Spontannost` soznaniya: Veroyatnostnaya teoriya smy`slov i smy`slovaya arxitektonika lichnosti [Spontaneity of Consciousness: Probabilistic theory of Meanings and semantic architectonics of personality] (2-e izd.). M.: Vodolej Publishers. 374 p. [in Rus.].
12. Nikitin, V. (2013). Inzhenernaya ontologiya. Inzheneriya kak stranstvie [Engineering Ontology. Engineering as a Journey]: Study Guide / V. Nikitin, S. Pereslegin, A. Paribok et al. Ekaterinburg: Azhur. 230 p. [in Rus.].
13. Penrose, R. (1989). The Emperor's New Mind. Oxford University Press. 480 p.
14. PwC (2018). Sizing the Prize, PwC's Global Artificial Intelligence Study: Exploring the AI Revolution. Retrieved from https://www.pwc.com/gx/en/issues/data-and-analytics/publications/artificial-intelligence-study.html
15. Russell, S. (2019). Human Compatible: Artificial Intelligence and the Problem of Control. Viking. 352 p.
16. Schwab, K. (2017). The Fourth Industrial Revolution. Penguin UK.
17. Schwab, K., & Malleret Th. (2020). COVID-19: The great reset. Forum publishing.
18. Tegmark, M. (2017). Life 3.0: Being Human in the Age of Artificial Intelligence. New York: Alfred Knopf Publ. 364 p.
19. Turing, A. (1996). Intelligent Machinery, A Heretical Theory. Philosophia Mathematica, 3 (4), 256-260. Retrieved from https://cyberleninka.ru/article/n/97-04-009-tyuring-a-m-myslyaschie-mashiny-ereticheskaya-teoriya-turing-a-m-intelligent-machinery-a-heretical-theory-philosophia-mathematica.
20. US Bureau of Labor Statistics. Retrieved from https://www.bls.gov
21. Vedyahin, A. (2021). Sil`ny`j iskusstvenny`j intellekt: Na podstupax k sverxrazumu [Strong Artificial Intelligence: On the approaches to Superintelligence]. M.: Intellektual'naya literatura. 232 p. [in Rus.].
22. Zmazneva, O. (2016) Govorit`, chtoby` pobedit`: o novy`x programmax po razvitiyu kommunikativny`x navy`kov studentov na IT-fakultete Moskovskogo Politekha [Talking to win: about new programs for the development of students' communication skills at the IT Faculty of the Moscow Polytechnic University]. Kachestvo obrazovaniya [Quality of Education], 9, 26-29. [in Rus.].
Скачать файл .pdf 299.72 кб